Viewer - CASP13

PFRMAT QA
TARGET T1021s1
AUTHOR 8033-6121-0710
REMARK Sscore was used for superposition
REMARK Error estimate is CA-CA rms distance in Angstroms
REMARK Global quality estimate is average S-score normalised by len=149
REMARK Input directory: T1021s1/qa/stage2/
REMARK Total number of pdbs: 150
REMARK Total number of comparisons: 10672
REMARK Total CPU time used:     8.96 seconds
REMARK Total time used: 5.338136 seconds
REMARK LGscore parameters superimpose_all=0 L=4 minsim=121.000000 factor=0.500000 step=2 d0=2.236068
REMARK Target sequence length (user defined): 149
REMARK Error estimate is CA-CA distance in Angstroms
METHOD ********************************************************************************
METHOD *                               PCONS                                          *
METHOD * Calculates the model quality based on structural consensus                   *
METHOD *                                                                              *
METHOD * Reference: Bjorn Wallner and Arne Elofsson, Protein Sci., 2006 15(4):900-913 *
METHOD * For comments, please email to: bjorn@sbc.su.se                               *
METHOD *                                                                              *
METHOD *                                                                              *
METHOD * Global: Average pairwise S-score divided by target length                    *
METHOD ********************************************************************************
METHOD -------------
MODEL 2
QMODE 2
BhageerathH-Plus_TS2 0.228  7.394 7.210 7.076 6.546 5.923 6.592 6.481 5.844 6.142 5.762 5.269 4.750 
4.127 3.873 3.448 3.581 3.650 3.819 3.519 3.419 3.191 3.480 3.399 4.175 4.905 4.979 3.470 3.896 
3.527 3.028 3.104 2.992 3.086 3.574 4.399 3.852 4.040 3.892 3.760 3.859 3.965 3.883 4.355 4.435 
4.883 5.029 6.386 5.634 5.840 6.890 6.041 4.791 4.712 4.408 4.425 4.304 3.958 3.959 3.671 3.615 
3.502 3.605 3.208 3.021 2.961 2.857 2.929 2.999 3.246 3.551 4.988 5.560 6.206 4.466 3.578 3.294 
3.240 3.428 3.585 3.406 3.568 3.787 3.927 3.803 3.947 4.485 8.635 11.967 14.523 12.763 12.695 
12.501 12.375 10.278 10.708 9.622 9.101 9.225 9.420 9.704 10.128 11.007 7.429 4.118 4.621 4.155 
4.114 3.732 3.513 3.285 3.185 3.028 3.171 3.205 2.911 3.098 2.574 2.753 2.899 3.125 4.063 3.860 
3.824 3.796 4.460 4.733 5.627 5.252 5.640 4.791 4.429 3.745 3.275 3.032 2.910 2.769 2.656 2.678 
2.760 2.950 3.149 3.374 3.543 3.509 3.664 3.930 4.130 4.485 5.636
RaptorX-DeepModeller_TS4 0.269  15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 13.612 11.803 8.598 6.034 4.318 3.024 3.275 3.109 2.994 2.752 2.802 2.447 2.897 3.550 
3.220 3.009 2.967 3.341 3.000 3.019 3.320 3.628 5.413 6.389 5.726 7.951 9.992 10.903 11.592 12.537 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
14.844 11.174 8.663 6.014 4.677 2.828 3.949 3.001 2.752 2.547 2.565 2.704 2.813 2.787 3.044 3.151 
3.806 4.851 4.223 3.494 3.499 3.062 2.582 2.550 2.399 2.324 2.572 2.862 2.827 3.555 3.964 4.567 
4.416 3.900 2.898 2.556 2.366 2.110 1.951 2.093 2.266 2.539 2.711 3.210 3.734 4.488 4.952 4.926 
4.576 3.948 3.444 3.171 2.826 2.446 2.340 2.172 1.967 2.131 2.081 1.854 2.249 2.031 2.179 2.395 
2.319 2.584 3.106 4.497 6.001 8.403 8.664 9.200 10.082 7.816 6.346 3.330 3.313 2.638 2.597 2.511 
2.383 2.455 2.155 2.095 2.235 2.277 2.349 2.426 2.365 2.461 2.817 2.962 3.403 4.163
Zhou-SPOT-3D_TS5 0.262  9.228 10.052 9.297 9.448 6.432 8.807 10.732 8.059 7.354 6.890 5.312 4.690 
4.189 3.842 3.335 3.495 3.296 3.344 3.266 2.955 2.853 2.860 2.913 3.530 3.689 3.518 2.999 3.844 
3.121 2.863 2.988 3.089 3.077 3.692 4.180 3.840 4.286 4.339 4.106 5.548 6.818 8.970 10.296 13.014 
13.877 13.816 13.734 15.000 15.000 15.000 15.000 14.795 14.909 11.665 10.482 9.475 8.515 6.005 
4.060 3.814 3.438 3.296 2.971 2.806 2.688 2.644 2.674 2.768 2.907 3.702 3.597 4.357 4.137 3.620 
3.170 2.726 2.467 2.635 2.799 2.721 2.894 3.227 3.362 3.312 4.574 5.037 5.311 5.722 4.899 2.950 
2.594 2.594 2.217 2.409 2.579 2.654 2.858 3.005 3.207 3.882 4.185 4.661 4.718 4.301 3.846 3.397 
3.550 3.557 2.938 2.947 2.650 2.508 2.560 2.578 2.551 2.627 2.196 2.270 2.375 2.448 2.996 4.079 
3.764 4.304 5.066 6.150 7.501 5.971 5.329 5.003 3.903 3.306 3.004 2.913 2.862 2.491 2.441 2.389 
2.485 2.768 2.853 3.122 3.229 3.243 3.608 4.504 4.810 7.641 12.992
slbio_server_TS4 0.206  15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 14.772 15.000 14.800 8.771 7.874 9.255 
6.494 5.140 4.827 4.019 4.400 4.095 3.844 3.551 3.277 3.216 3.146 3.256 3.554 4.178 3.883 3.351 
3.847 3.723 3.583 4.168 4.043 4.009 4.648 5.336 6.325 7.049 6.975 6.979 6.227 5.896 6.479 5.975 
6.424 6.269 6.413 8.837 10.824 9.947 9.889 11.420 9.529 10.658 9.420 7.840 7.029 5.445 4.547 4.376 
4.275 4.977 5.785 5.465 4.674 4.705 4.199 4.064 3.734 3.698 3.612 4.158 4.709 5.151 4.215 3.949 
3.573 3.155 3.316 3.643 3.679 3.866 3.983 4.899 5.016 5.224 5.929 6.071 4.743 4.712 3.729 2.976 
3.002 2.530 2.498 2.700 2.962 3.231 3.539 3.651 3.985 4.402 4.834 5.329 5.085 4.910 4.143 4.322 
4.205 3.781 3.751 3.241 2.783 2.733 3.090 2.852 3.489 2.939 3.570 3.920 3.207 3.251 4.411 3.564 
4.823 5.487 7.235 8.898 8.930 7.318 6.449 4.145 3.876 3.246 3.128 2.954 3.260 2.769 3.374 3.041 
3.686 3.356 3.344 3.288 3.715 4.234 4.697 4.520 5.614 6.208
IntFOLD5_TS2 0.247  15.000 14.928 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 12.119 8.148 10.919 9.893 
8.155 5.615 5.239 4.373 3.958 3.533 3.352 3.203 3.054 3.219 2.984 2.869 3.901 4.693 6.470 4.742 
3.691 3.505 2.795 3.145 3.127 3.066 3.825 4.656 3.684 4.667 4.684 3.809 3.747 3.740 3.686 4.040 
4.111 4.647 5.729 5.345 5.613 6.087 7.425 5.818 6.416 4.919 4.640 4.617 4.296 3.647 3.659 3.363 
3.432 3.654 4.041 3.637 3.063 3.670 3.655 2.980 3.397 3.960 6.066 4.702 5.284 4.845 4.177 4.804 
3.541 3.231 3.302 3.250 3.107 3.246 3.420 3.605 3.519 4.119 4.772 5.868 6.491 4.968 3.638 3.004 
3.177 2.938 2.543 2.460 2.476 2.687 3.025 3.268 3.784 4.553 5.028 5.649 4.764 4.573 3.737 3.696 
3.471 2.952 2.897 2.689 2.747 3.208 2.849 2.690 2.812 2.687 2.966 2.868 2.874 3.109 4.180 4.030 
4.102 5.584 5.156 6.154 5.080 5.075 5.171 4.457 4.352 3.265 3.894 3.267 2.884 2.740 2.699 3.225 
3.068 2.924 3.001 3.061 2.980 3.153 3.558 3.644 4.702 6.330
BAKER-ROSETTASERVER_TS5 0.247  15.000 15.000 15.000 15.000 14.966 14.468 15.000 15.000 13.999 
14.076 15.000 12.291 11.394 7.579 7.176 6.359 3.765 3.487 3.248 3.157 2.727 2.775 2.971 4.364 3.463 
3.619 3.135 2.787 2.941 2.703 2.821 2.848 3.155 3.921 6.011 4.271 4.195 4.018 4.020 3.942 4.364 
4.685 4.960 4.685 5.756 7.706 9.414 8.683 9.726 10.231 9.332 6.365 5.642 4.718 4.922 4.472 3.861 
3.778 4.157 4.097 3.967 3.406 2.737 2.599 2.530 2.444 2.438 2.533 2.616 2.985 3.600 4.047 6.346 
7.224 6.050 5.267 5.858 5.199 4.458 4.270 4.490 4.107 4.363 4.353 4.997 5.742 5.956 5.274 4.091 
3.135 2.642 3.122 2.290 2.664 2.715 2.957 3.009 3.205 3.097 3.548 4.560 3.996 5.173 4.018 3.654 
3.443 3.971 4.007 3.751 3.405 2.802 2.826 2.645 2.657 2.358 2.648 2.922 3.076 2.838 2.564 2.757 
3.011 3.488 3.381 4.890 7.702 9.304 10.350 9.421 5.847 4.801 3.720 3.626 2.708 2.804 2.368 2.294 
2.349 2.422 2.640 2.729 2.800 2.690 2.954 4.587 4.476 3.933 4.348 6.266
MULTICOM_CLUSTER_TS1 0.202  15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 14.905 14.085 
12.468 9.536 10.823 9.434 6.244 4.514 4.038 3.950 4.162 4.119 3.406 3.308 3.264 3.343 3.668 3.610 
3.693 3.150 3.384 5.591 5.801 9.233 9.656 10.935 8.555 8.088 8.812 8.338 7.184 7.150 7.131 6.977 
7.730 7.774 7.659 7.663 7.635 7.839 8.528 9.369 10.214 10.298 9.233 9.615 9.970 10.745 8.579 6.034 
5.221 4.844 4.331 4.409 3.764 3.530 3.673 3.727 3.840 3.831 3.852 3.749 4.095 4.860 5.162 4.262 
3.610 3.432 3.321 3.412 3.572 3.558 3.596 4.006 4.268 5.256 6.082 5.678 4.428 4.749 4.058 3.186 
3.228 3.247 2.418 2.465 2.958 3.397 3.610 4.265 4.895 5.451 5.640 4.956 6.502 5.044 4.419 4.229 
4.477 4.212 3.785 3.557 2.867 2.771 2.755 2.864 2.659 2.808 2.691 2.899 3.013 3.006 3.277 3.379 
4.375 3.666 4.662 4.822 7.471 7.050 4.893 5.542 4.345 4.391 3.657 3.667 3.250 3.200 2.864 2.962 
2.984 3.216 3.504 3.607 3.330 3.403 3.133 3.580 3.485 4.218 4.659
Zhang-CEthreader_TS1 0.248  11.104 10.952 11.359 9.764 8.629 9.088 8.982 6.728 6.494 5.792 5.261 
4.701 4.489 3.860 3.640 3.596 3.491 3.658 3.471 3.123 2.902 3.123 3.512 5.757 7.376 5.451 3.548 
4.560 3.254 3.021 3.145 3.427 3.254 3.849 4.484 3.888 4.092 4.026 3.860 4.072 4.824 4.807 6.825 
7.440 9.912 11.960 12.504 14.739 15.000 12.325 9.588 9.253 9.354 6.466 7.343 6.047 5.527 4.129 
3.431 3.267 3.274 3.350 3.050 2.961 2.884 2.893 2.919 2.975 3.116 3.446 4.425 6.080 7.316 4.793 
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5.543 X X
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END