Viewer - CASP13

PFRMAT QA
TARGET T1015s2
AUTHOR 8033-6121-0710
REMARK Sscore was used for superposition
REMARK Error estimate is CA-CA rms distance in Angstroms
REMARK Global quality estimate is average S-score normalised by len=129
REMARK Input directory: T1015s2/qa/stage2/
REMARK Total number of pdbs: 150
REMARK Total number of comparisons: 10709
REMARK Total CPU time used:     6.68 seconds
REMARK Total time used: 2.047085 seconds
REMARK LGscore parameters superimpose_all=0 L=4 minsim=121.000000 factor=0.500000 step=2 d0=2.236068
REMARK Target sequence length (user defined): 129
REMARK Error estimate is CA-CA distance in Angstroms
METHOD ********************************************************************************
METHOD *                               PCONS                                          *
METHOD * Calculates the model quality based on structural consensus                   *
METHOD *                                                                              *
METHOD * Reference: Bjorn Wallner and Arne Elofsson, Protein Sci., 2006 15(4):900-913 *
METHOD * For comments, please email to: bjorn@sbc.su.se                               *
METHOD *                                                                              *
METHOD *                                                                              *
METHOD * Global: Average pairwise S-score divided by target length                    *
METHOD ********************************************************************************
METHOD -------------
MODEL 2
QMODE 2
BhageerathH-Plus_TS2 0.150  15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 13.981 12.802 
10.611 7.480 5.613 5.780 5.063 3.952 3.798 3.693 2.932 3.258 3.766 3.721 4.577 5.144 5.874 6.911 
8.542 5.437 2.792 3.316 3.862 5.801 9.902 11.699 10.344 11.960 12.204 12.513 12.254 11.703 11.342 
7.672 4.301 4.609 5.906 7.943 9.061 6.854 8.076 10.737 7.838 4.300 4.229 4.597 4.497 5.219 3.811 
3.825 3.933 3.187 2.912 2.503 4.253 8.001 8.671 6.858 7.482 7.493 5.790 5.068 6.327 5.952 4.027 
4.052 5.646 5.661 4.420 4.583 5.215 7.331 3.983 4.564 4.581 5.129 4.436 5.194 4.208 4.658 5.439 
6.371 4.105 4.825 4.986 6.567 6.015 2.779 4.924 5.972 5.196 2.622 4.805 5.855 5.031 3.657 3.764 
5.620 3.266 4.522 5.146 4.141 5.958 6.709 6.221 7.730 6.136 7.686 4.549 4.678 4.139 4.116 4.052 
6.461 8.527 6.998 12.053 15.000 15.000 15.000 15.000
RaptorX-DeepModeller_TS4 0.375  9.073 6.918 4.577 5.265 5.668 4.355 6.399 5.722 4.412 4.657 4.818 
4.734 3.339 2.599 2.322 2.523 2.489 2.220 2.262 2.498 2.409 2.395 2.663 2.827 2.865 3.070 2.994 
3.006 2.537 2.670 2.536 2.852 5.924 3.924 7.751 7.135 8.342 8.856 7.049 6.099 4.690 3.897 3.137 
3.058 3.095 2.710 2.525 2.405 2.593 2.728 3.181 3.887 4.275 2.586 2.522 2.170 2.202 2.124 2.244 
2.241 2.236 2.270 2.802 3.289 3.206 3.151 3.314 2.638 2.118 2.554 2.562 2.079 1.980 2.261 2.217 
2.081 2.665 3.004 2.562 2.146 1.933 2.040 1.896 1.958 1.996 2.126 2.538 3.190 2.851 2.829 2.831 
2.873 2.474 2.777 3.111 2.777 2.248 2.469 2.759 2.508 2.213 2.586 3.148 2.507 3.824 4.765 5.297 
2.853 3.327 2.046 2.637 2.067 1.705 1.769 1.742 1.806 1.980 2.257 2.381 2.176 2.334 2.201 2.300 
3.093 4.075 4.198 4.431 6.571 10.184
Zhou-SPOT-3D_TS5 0.146  13.358 12.080 11.548 11.854 10.963 12.295 10.206 7.938 6.150 5.233 7.101 
6.205 5.104 3.486 2.889 2.682 3.147 2.916 3.030 5.113 5.652 5.055 6.112 7.643 8.071 8.497 6.150 
5.799 4.265 5.364 5.119 6.818 8.786 7.839 10.719 14.354 12.690 15.000 15.000 14.652 14.308 11.669 
9.646 5.603 5.134 7.054 7.807 10.565 8.947 8.857 12.051 10.268 6.386 3.184 5.443 5.300 4.755 4.397 
3.370 2.979 3.976 4.249 5.132 5.346 6.283 6.192 7.022 6.302 4.102 4.302 4.860 4.590 2.395 2.657 
3.816 4.298 3.815 4.581 5.174 4.767 4.428 4.394 3.889 4.135 3.061 2.868 2.209 6.482 8.417 8.472 
10.994 9.508 8.693 8.943 9.951 9.990 9.295 9.747 9.311 10.894 9.934 7.179 7.670 9.453 8.200 6.544 
6.903 7.300 5.689 5.813 6.771 6.049 5.660 3.950 4.349 3.859 4.696 4.673 6.812 5.682 5.125 3.222 
3.836 4.091 4.595 5.734 4.894 6.135 9.098
slbio_server_TS4 0.506  13.202 12.517 12.480 12.039 13.745 14.305 11.913 8.683 4.461 3.822 3.136 
2.437 1.952 1.777 1.592 1.670 1.674 1.565 1.520 1.718 1.776 1.677 1.693 1.808 1.825 1.866 1.797 
1.842 1.640 1.709 1.592 1.882 2.353 2.616 3.039 4.081 4.974 5.495 7.519 6.587 4.767 3.468 2.595 
2.267 2.052 1.872 1.805 1.589 1.710 1.805 1.943 2.597 2.638 2.698 2.644 1.767 1.630 1.526 1.525 
1.536 1.642 1.729 1.842 1.970 1.841 1.848 1.885 1.807 1.623 1.633 1.715 1.687 1.520 1.601 1.858 
2.028 2.645 3.224 2.738 2.065 1.995 1.797 1.595 1.497 1.423 1.501 1.676 1.820 2.062 1.896 2.023 
2.048 2.036 2.054 2.125 1.940 1.899 2.102 2.205 2.080 1.945 2.395 2.896 2.509 2.791 3.362 2.561 
2.287 2.127 1.949 1.985 1.775 1.608 1.580 1.574 1.563 1.664 1.853 2.018 1.823 1.785 1.717 1.769 
1.794 1.858 2.132 2.557 3.086 3.864
IntFOLD5_TS2 0.440  4.243 4.082 3.715 4.241 4.832 4.038 4.445 4.382 4.328 6.193 6.144 5.049 3.353 
2.414 2.322 2.505 2.368 2.128 2.128 2.400 2.367 2.212 2.405 2.564 2.530 2.584 2.384 2.433 2.217 
2.345 2.254 2.601 3.155 4.201 7.275 8.000 8.129 7.037 6.793 5.723 4.220 3.435 4.679 2.933 2.735 
2.400 2.344 2.148 2.253 2.292 2.572 2.877 4.125 2.467 2.318 1.929 1.894 1.899 1.897 1.933 2.032 
2.213 2.277 2.310 2.410 2.200 2.391 2.381 2.014 2.004 2.218 2.147 1.752 1.976 2.285 2.330 2.721 
3.415 3.150 2.531 2.110 1.855 1.693 1.698 1.585 1.756 1.805 2.057 2.450 2.181 2.228 2.155 2.003 
2.096 2.220 2.041 1.991 2.255 2.393 2.188 2.148 2.487 2.696 2.519 2.763 3.460 2.970 2.224 2.165 
1.916 1.985 1.823 1.637 1.678 1.605 1.707 1.808 2.026 2.088 2.122 1.980 1.895 1.856 1.992 1.927 
2.278 2.973 3.610 4.493
Delta-Gelly-Server_TS3 0.368  7.741 8.426 8.157 6.232 6.542 6.115 5.790 4.891 3.449 3.610 3.507 
3.391 2.954 2.679 2.639 2.851 2.658 2.443 2.776 3.023 2.708 3.043 3.363 3.313 3.355 3.538 3.042 
3.193 3.115 3.190 3.275 3.957 6.228 7.893 9.197 8.975 10.790 8.849 10.395 10.313 12.042 12.649 
9.442 8.618 4.979 4.533 3.200 2.614 2.709 2.758 3.093 3.805 3.752 3.059 2.452 2.059 2.104 1.949 
1.957 2.455 2.223 2.443 2.372 2.500 2.489 2.521 2.635 2.457 2.125 2.134 2.216 1.947 1.815 1.997 
2.115 2.246 2.489 2.815 3.053 2.741 2.402 1.972 1.927 1.711 1.679 1.999 2.140 2.593 3.208 2.797 
2.880 2.663 2.344 2.532 3.018 2.354 1.983 2.659 3.924 3.551 3.722 3.214 2.747 2.323 3.435 3.240 
2.820 3.094 3.299 3.412 2.390 1.689 1.561 1.594 1.578 1.683 1.773 2.179 2.241 2.386 2.461 2.265 
2.280 2.263 2.340 2.609 3.994 3.675 4.416
BAKER-ROSETTASERVER_TS5 0.146  15.000 13.843 12.022 12.262 11.417 11.162 9.684 7.955 7.348 8.214 
9.991 9.852 5.417 5.203 3.600 2.610 3.383 3.273 2.070 3.184 4.211 3.686 3.951 5.267 5.324 5.015 
3.763 5.023 4.232 4.390 3.871 5.285 7.363 9.103 9.626 10.039 9.469 10.095 11.218 9.738 8.024 7.136 
6.454 5.767 7.850 8.750 11.649 10.403 9.248 8.742 11.909 8.252 4.984 6.733 7.202 4.935 6.123 4.016 
3.273 1.819 5.088 3.566 6.907 8.109 8.001 6.618 6.802 6.280 4.557 4.076 4.857 4.905 2.793 2.323 
4.831 5.417 5.006 5.914 5.426 5.583 5.732 5.318 4.267 5.188 4.104 3.896 2.278 3.491 2.919 3.152 
6.557 6.389 6.457 6.378 7.391 7.920 6.666 6.123 7.353 7.385 5.762 5.451 7.098 6.457 6.797 4.981 
4.878 7.660 7.002 5.204 5.229 6.927 5.501 7.358 6.019 4.928 3.872 10.202 9.601 3.370 4.282 6.276 
11.572 13.432 14.899 15.000 15.000 15.000 15.000
MULTICOM_CLUSTER_TS1 0.493  8.443 8.500 8.158 7.405 7.284 6.952 6.095 4.986 4.023 3.727 3.279 2.488 
2.063 1.883 1.679 1.701 1.676 1.623 1.577 1.703 1.784 1.741 1.769 1.874 1.914 1.960 1.871 1.888 
1.685 1.710 1.651 1.956 2.311 2.721 3.173 4.216 5.134 7.366 7.687 7.353 4.584 3.969 3.169 2.494 
2.142 1.943 1.867 1.651 1.753 1.850 2.036 2.669 3.215 2.856 2.358 1.898 1.755 1.598 1.605 1.595 
1.704 1.800 1.861 1.999 1.924 1.905 1.940 1.861 1.696 1.735 1.828 1.803 1.615 1.741 2.025 2.125 
2.498 2.917 2.472 2.268 2.129 1.896 1.675 1.550 1.471 1.538 1.707 1.825 2.123 2.000 2.120 2.121 
2.048 2.145 2.275 2.079 1.937 2.246 2.408 2.233 2.103 2.424 2.751 2.475 2.751 4.358 2.469 2.365 
2.463 2.039 2.062 1.882 1.683 1.646 1.606 1.616 1.739 1.935 1.993 1.880 1.858 1.783 1.846 1.918 
1.986 2.227 2.528 3.026 4.235
Zhang-CEthreader_TS1 0.412  4.914 4.530 4.160 4.648 4.760 4.192 4.462 4.859 4.869 4.804 5.695 3.301 
2.814 2.482 2.317 2.418 2.351 2.197 2.141 2.394 2.316 2.244 2.416 2.593 2.501 2.626 2.461 2.487 
2.246 2.337 2.262 2.524 2.956 3.760 6.418 8.043 7.691 8.097 7.018 6.330 4.068 3.360 2.907 2.709 
2.583 2.287 2.316 2.242 2.262 2.274 2.608 3.289 3.209 2.576 2.319 2.045 1.980 1.929 1.930 2.071 
2.127 2.265 2.466 3.181 2.574 2.191 2.378 2.416 1.955 1.839 2.178 2.160 1.691 1.739 2.151 2.149 
2.667 3.312 2.499 2.215 2.041 1.922 1.754 1.737 1.649 1.778 1.871 2.296 2.945 2.238 2.646 4.249 
3.140 5.045 4.852 3.259 3.943 3.688 3.601 4.119 3.562 3.012 3.890 4.158 3.240 3.172 2.436 2.489 
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