Viewer - CASP13

PFRMAT QA
TARGET T1012
AUTHOR 8033-6121-0710
REMARK Sscore was used for superposition
REMARK Error estimate is CA-CA rms distance in Angstroms
REMARK Global quality estimate is average S-score normalised by len=199
REMARK Input directory: T1012/qa/stage2/
REMARK Total number of pdbs: 150
REMARK Total number of comparisons: 10725
REMARK Total CPU time used:    16.51 seconds
REMARK Total time used: 6.623547 seconds
REMARK LGscore parameters superimpose_all=0 L=4 minsim=121.000000 factor=0.500000 step=2 d0=2.236068
REMARK Target sequence length (user defined): 199
REMARK Error estimate is CA-CA distance in Angstroms
METHOD ********************************************************************************
METHOD *                               PCONS                                          *
METHOD * Calculates the model quality based on structural consensus                   *
METHOD *                                                                              *
METHOD * Reference: Bjorn Wallner and Arne Elofsson, Protein Sci., 2006 15(4):900-913 *
METHOD * For comments, please email to: bjorn@sbc.su.se                               *
METHOD *                                                                              *
METHOD *                                                                              *
METHOD * Global: Average pairwise S-score divided by target length                    *
METHOD ********************************************************************************
METHOD -------------
MODEL 2
QMODE 2
BhageerathH-Plus_TS2 0.393  10.541 10.585 7.322 6.040 3.950 2.108 1.899 1.580 1.620 1.636 1.748 
1.856 2.074 2.331 1.934 1.917 2.072 1.839 1.758 2.040 2.012 1.774 2.012 2.278 2.055 2.124 2.194 
2.270 2.580 2.403 2.712 2.683 2.629 2.752 3.191 3.674 3.568 3.395 3.655 4.117 3.659 4.052 3.235 
2.986 2.880 2.793 2.712 2.604 2.451 2.528 2.521 2.576 2.556 2.496 2.660 3.081 3.094 2.887 2.694 
3.080 2.886 2.419 2.061 1.875 1.839 1.820 1.918 2.114 2.680 3.507 3.040 1.800 1.709 1.855 1.711 
1.881 2.008 2.236 2.980 3.744 5.262 7.792 7.602 8.516 8.564 9.945 9.876 8.654 8.721 8.977 8.851 
8.575 9.601 9.048 7.165 8.418 9.973 7.936 8.248 10.361 12.138 11.985 10.800 10.460 9.792 7.180 
9.337 9.421 7.424 7.690 7.293 7.187 6.382 4.364 4.144 3.792 4.000 3.608 2.918 2.852 2.730 2.068 
2.012 1.870 1.727 1.937 1.850 1.633 1.647 1.558 1.754 1.880 2.115 1.956 1.939 2.056 2.035 1.813 
1.691 1.640 1.662 1.679 1.555 1.538 1.665 1.651 1.721 1.732 1.801 2.025 2.192 2.325 3.237 3.696 
3.257 3.144 2.270 2.326 2.050 1.927 2.152 2.487 2.313 2.466 2.473 2.488 2.547 2.329 2.120 2.406 
2.197 2.088 2.271 2.316 2.139 2.210 2.238 2.382 2.589 2.567 2.498 2.897 3.383 3.423 4.203 4.560 
4.483 3.115 2.607 3.209 2.527 2.473 2.227 2.181 2.539 3.740 2.965 3.417 4.816
RaptorX-DeepModeller_TS4 0.402  9.306 5.551 4.545 3.469 2.543 2.069 1.890 1.708 1.865 1.814 1.886 
2.012 2.311 2.473 2.072 2.055 2.098 1.940 1.886 2.022 2.166 1.944 1.885 2.060 2.088 2.041 2.026 
2.303 2.557 2.285 2.494 2.403 2.456 2.726 3.111 3.399 3.729 4.403 5.254 4.661 4.066 4.288 4.276 
3.621 3.251 3.499 3.500 2.923 2.586 2.865 3.094 2.923 2.561 2.810 3.238 3.057 3.062 5.857 3.232 
4.320 3.963 2.490 2.138 2.004 1.960 1.927 2.034 2.262 2.847 2.333 2.089 1.820 1.850 1.797 1.836 
1.982 2.148 2.429 2.916 4.058 4.704 5.626 5.769 7.265 6.068 6.133 5.834 5.910 5.748 4.977 5.493 
5.526 5.266 4.516 3.489 4.440 5.763 5.321 4.954 5.515 7.097 7.115 7.461 8.220 6.684 6.770 7.753 
7.272 6.232 6.627 6.700 5.729 4.992 3.667 3.688 3.632 3.174 3.185 3.267 2.944 2.619 2.124 1.909 
1.829 1.739 1.835 1.794 1.677 1.674 1.642 1.797 2.005 2.162 1.938 2.084 2.207 2.190 1.990 1.810 
1.650 1.797 1.801 1.607 1.630 1.789 1.725 1.654 1.772 1.840 1.828 1.930 2.123 3.055 3.308 3.353 
2.823 2.291 2.169 1.941 1.928 2.139 2.340 2.515 2.470 2.570 2.504 2.209 2.203 2.274 2.113 1.926 
2.116 2.243 2.095 2.092 1.960 2.171 2.196 2.321 2.575 2.319 2.328 2.681 3.045 3.238 3.421 3.796 
2.906 2.565 2.704 2.662 2.652 2.515 2.504 2.492 2.744 3.490 3.871 3.744
Zhou-SPOT-3D_TS5 0.293  14.664 10.225 7.662 4.469 3.667 2.565 2.270 2.072 2.477 2.207 2.105 2.170 
2.851 3.176 2.703 2.140 2.274 2.294 2.130 2.392 2.759 2.481 2.545 2.747 2.618 3.057 3.529 3.403 
3.542 3.350 4.552 3.540 3.140 3.570 5.120 4.806 3.848 3.806 4.464 4.166 4.714 5.293 6.573 5.922 
6.598 5.276 4.346 5.230 5.213 4.190 4.810 5.311 5.396 4.977 5.626 5.334 7.458 7.398 6.234 5.544 
4.962 5.472 2.450 2.239 2.245 2.537 2.617 2.934 3.344 2.827 2.941 2.446 2.259 2.123 2.443 2.526 
2.795 2.850 4.255 3.697 4.988 6.078 4.856 6.025 7.085 6.642 5.940 6.407 6.841 6.300 5.526 6.032 
6.736 6.889 4.169 5.190 5.837 5.575 5.113 5.565 5.694 5.949 5.075 5.444 5.705 5.935 5.629 5.481 
5.563 5.738 5.387 5.444 5.245 4.633 6.318 7.778 6.271 5.565 4.622 4.385 3.514 2.828 2.646 2.406 
2.418 2.699 2.414 2.014 1.889 2.086 3.199 4.130 3.747 3.746 4.381 4.222 2.790 2.430 2.162 1.918 
2.213 2.150 1.664 1.786 2.054 1.887 1.919 2.166 2.117 2.246 2.580 2.848 3.850 3.949 3.724 3.443 
3.150 2.824 2.807 2.891 3.184 3.169 3.757 3.734 3.860 3.795 3.424 3.168 3.470 2.721 2.578 3.267 
3.392 2.894 3.354 2.819 3.226 3.393 3.408 3.649 3.313 3.616 3.575 3.852 5.343 5.462 3.803 2.661 
3.206 3.447 3.110 3.275 2.850 2.947 2.684 2.824 4.095 6.400 7.027
slbio_server_TS4 0.166  15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 13.380 12.779 8.701 4.158 2.660 2.170 2.702 3.322 
2.916 2.240 2.308 2.302 1.993 2.261 1.801 2.218 2.826 2.717 2.187 2.848 2.841 2.619 2.318 2.160 
1.743 1.565 1.529 1.499 1.435 1.657 1.885 2.175 2.130 2.554 3.000 3.489 3.709 4.506 4.868 4.603 
3.665 2.948 3.483 2.147 3.414 2.286 3.316 3.161 2.387 2.748 3.339 2.471 2.946 3.014 2.423 2.214 
2.425 2.295 2.026 2.287 2.188 2.512 2.910 3.587 4.307 3.183 5.043 3.881 4.790 6.777 5.513 6.362 
4.924 4.247 3.475 3.009 2.643 2.761 2.516 2.182 2.416 3.120 4.761 4.367
IntFOLD5_TS2 0.419  8.577 6.758 4.814 3.289 2.509 2.101 1.885 1.718 1.848 1.877 1.866 2.050 2.193 
2.207 1.949 2.101 2.076 1.932 1.889 2.060 2.062 1.897 1.960 2.100 2.005 1.987 2.072 2.278 2.617 
2.468 2.681 2.407 2.573 2.774 3.073 3.430 3.310 3.645 3.394 3.784 3.786 4.085 2.855 2.804 2.879 
2.768 2.639 2.621 2.533 2.491 2.483 2.593 2.528 2.392 2.523 2.824 2.780 2.783 2.607 2.823 2.789 
2.516 2.166 2.024 1.976 1.939 1.987 2.230 3.323 4.033 2.197 1.767 1.770 1.724 1.798 1.907 2.126 
2.275 2.961 3.036 5.872 6.136 5.198 7.559 8.008 6.774 6.313 8.139 6.761 5.470 5.637 4.945 4.438 
3.911 3.346 3.812 4.069 3.771 3.830 4.133 6.187 6.284 5.881 6.888 9.368 10.184 9.196 9.421 8.463 
7.462 7.601 7.604 5.276 3.581 3.326 3.093 2.906 2.960 2.915 2.808 2.570 2.190 1.977 1.893 1.750 
1.836 1.788 1.639 1.629 1.614 1.860 2.085 2.305 2.058 2.117 2.183 2.224 1.960 1.796 1.606 1.756 
1.698 1.454 1.584 1.847 1.687 1.711 1.974 1.995 1.787 1.884 2.192 2.991 3.095 3.219 2.774 2.318 
2.066 1.936 1.904 2.188 2.342 2.331 2.442 2.554 2.504 2.168 2.107 2.270 2.103 1.887 2.098 2.229 
2.053 2.102 1.914 2.118 2.145 2.250 2.509 2.233 2.233 2.678 2.810 2.990 3.291 3.076 2.728 2.426 
2.644 2.631 2.470 2.321 2.319 2.294 2.379 2.893 3.120 3.907
Delta-Gelly-Server_TS3 0.241  7.245 6.243 6.737 5.283 3.931 2.453 1.996 1.825 1.848 2.356 2.851 
2.905 2.812 3.562 2.457 2.506 2.778 2.184 1.898 2.419 2.639 2.233 2.251 2.935 3.051 2.976 3.062 
4.848 5.112 2.964 4.863 3.199 4.867 3.508 4.727 5.825 5.662 4.774 6.254 5.754 5.451 6.405 4.962 
3.574 4.699 3.859 6.704 6.059 2.880 3.561 4.622 4.390 3.606 2.975 3.747 5.990 6.069 4.665 4.465 
5.371 5.815 5.471 5.439 5.208 5.281 5.214 5.441 6.278 6.065 6.344 5.686 5.535 6.998 6.827 6.563 
6.446 7.263 7.056 7.591 6.559 5.590 5.317 6.372 7.472 7.551 7.556 10.610 9.526 7.240 7.513 10.625 
9.282 6.906 10.233 10.683 7.784 6.938 8.430 4.644 5.911 6.595 5.695 5.544 6.663 6.008 5.692 5.901 
5.804 5.337 5.843 6.150 5.167 4.843 4.744 5.569 6.319 6.548 6.761 5.340 5.821 4.472 3.562 2.679 
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Zhang-CEthreader_TS4 0.338  8.858 6.036 4.841 3.467 2.788 2.324 2.209 1.875 2.092 2.180 2.678 2.987 
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END