Viewer - CASP13

PFRMAT QA
TARGET T0995
AUTHOR 8033-6121-0710
REMARK Sscore was used for superposition
REMARK Error estimate is CA-CA rms distance in Angstroms
REMARK Global quality estimate is average S-score normalised by len=330
REMARK Input directory: T0995/qa/stage2/
REMARK Total number of pdbs: 150
REMARK Total number of comparisons: 10656
REMARK Total CPU time used:    39.18 seconds
REMARK Total time used: 6.527954 seconds
REMARK LGscore parameters superimpose_all=0 L=4 minsim=121.000000 factor=0.500000 step=2 d0=2.236068
REMARK Target sequence length (user defined): 330
REMARK Error estimate is CA-CA distance in Angstroms
METHOD ********************************************************************************
METHOD *                               PCONS                                          *
METHOD * Calculates the model quality based on structural consensus                   *
METHOD *                                                                              *
METHOD * Reference: Bjorn Wallner and Arne Elofsson, Protein Sci., 2006 15(4):900-913 *
METHOD * For comments, please email to: bjorn@sbc.su.se                               *
METHOD *                                                                              *
METHOD *                                                                              *
METHOD * Global: Average pairwise S-score divided by target length                    *
METHOD ********************************************************************************
METHOD -------------
MODEL 2
QMODE 2
BhageerathH-Plus_TS2 0.547  3.358 2.926 2.483 2.584 1.970 1.907 1.413 1.342 1.229 1.052 1.127 1.120 
1.175 1.276 1.140 1.312 1.556 1.784 1.948 1.748 1.646 1.512 1.584 1.395 1.277 1.281 1.284 1.361 
1.249 1.206 1.327 1.319 0.993 1.252 1.503 1.197 1.296 1.795 1.622 1.390 1.201 1.118 0.940 1.073 
0.977 0.968 1.093 1.368 1.786 1.647 1.590 1.584 1.890 1.949 1.934 1.792 2.046 2.307 2.331 2.525 
2.552 2.797 2.639 3.015 2.594 2.052 2.187 2.180 1.871 1.707 1.709 1.666 1.474 1.561 1.645 1.577 
1.504 1.455 1.549 1.898 2.091 1.568 1.476 1.366 1.250 1.421 1.276 1.122 1.244 1.238 1.094 1.116 
1.295 1.269 1.209 1.154 1.007 0.930 0.827 0.879 0.943 0.940 0.984 1.025 1.180 1.398 1.644 1.895 
1.847 1.660 1.420 1.294 1.189 1.104 1.056 1.068 1.010 1.063 1.209 1.303 1.421 1.526 1.398 1.232 
1.289 1.549 1.331 1.402 1.222 1.244 1.563 1.846 1.888 1.948 2.253 2.435 2.166 1.778 1.723 1.863 
1.599 1.706 1.848 1.758 1.902 2.390 2.329 2.189 1.603 1.886 1.462 1.293 1.291 1.280 1.639 1.555 
1.225 1.264 1.103 1.118 1.103 1.118 1.238 1.576 1.842 1.549 1.855 2.219 2.176 2.568 2.250 1.654 
1.722 1.776 1.540 1.272 1.460 1.531 1.587 1.610 1.351 1.134 1.116 1.057 0.995 1.055 1.236 1.365 
1.725 2.481 3.332 3.489 4.087 2.507 2.401 1.909 1.890 1.771 1.800 1.952 1.602 1.562 1.711 1.654 
1.630 1.543 1.449 1.391 1.296 1.277 1.285 1.332 1.420 1.584 1.810 1.949 2.225 2.444 2.364 2.206 
2.315 2.411 2.374 2.459 2.683 3.155 3.472 4.099 3.816 3.907 4.515 5.400 7.863 7.115 4.481 3.727 
2.899 2.430 2.573 2.567 2.161 1.371 1.728 1.223 1.527 1.610 1.686 1.821 1.764 1.686 1.740 1.559 
1.708 2.566 1.926 2.319 2.665 2.667 2.220 2.104 1.442 1.250 1.167 1.314 1.258 1.299 1.338 1.385 
1.556 1.467 1.751 1.742 1.637 1.817 1.909 1.873 1.761 2.093 2.365 2.164 3.246 4.500 5.983 4.312 
4.263 6.301 6.506 6.887 6.445 6.513 6.234 9.201 9.861 10.468 12.565 11.613 14.213 13.351 12.436 
12.565 10.176 9.970 9.741 8.773 10.522 11.579 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000
RaptorX-DeepModeller_TS4 0.538  5.281 4.300 3.606 3.982 2.662 2.162 1.504 1.366 1.272 1.106 1.043 
0.975 1.018 1.164 1.340 1.436 1.602 1.688 2.026 2.036 1.899 1.683 1.915 1.882 1.532 1.534 1.500 
1.343 1.336 1.319 1.238 1.231 1.154 1.164 1.251 1.166 1.277 1.387 1.387 1.375 1.199 1.152 0.980 
0.961 0.935 0.944 1.057 1.217 1.395 1.329 1.530 1.612 1.870 1.762 1.664 1.645 1.769 1.921 2.184 
2.369 2.953 2.586 2.756 3.208 3.113 2.228 2.091 2.384 2.244 1.931 2.069 1.969 1.629 1.648 1.852 
1.626 1.463 1.426 1.470 1.840 1.527 1.672 1.793 1.469 1.230 1.407 1.213 1.088 1.170 1.269 1.141 
1.207 1.354 1.310 1.303 1.276 1.111 0.993 0.864 0.914 0.933 1.090 0.974 1.122 1.245 1.477 1.732 
1.918 1.902 1.592 1.302 1.231 1.152 1.096 1.059 1.029 1.041 1.071 1.247 1.353 1.446 1.348 1.281 
1.182 1.253 1.417 1.140 1.397 1.211 1.271 1.570 1.744 1.543 1.766 1.997 1.688 1.481 1.464 1.501 
1.378 1.328 1.552 1.679 1.617 1.722 2.299 2.808 2.580 1.510 1.651 1.433 1.364 1.457 1.430 1.727 
2.009 1.494 1.159 1.091 1.157 1.090 1.091 1.222 1.476 1.557 1.522 1.735 1.964 1.943 2.253 2.089 
1.638 1.658 1.760 1.533 1.322 1.577 1.495 1.557 1.656 1.406 1.315 1.089 1.044 0.992 1.094 1.182 
1.212 1.568 2.193 2.994 3.317 3.010 2.334 2.056 1.923 1.860 1.652 1.743 1.804 1.633 1.614 1.777 
1.800 1.699 1.768 1.386 1.334 1.283 1.264 1.324 1.401 1.488 1.569 1.908 2.129 2.869 3.196 3.049 
3.079 3.153 3.476 4.294 4.643 5.702 4.280 4.984 7.336 4.594 4.831 8.771 8.364 8.301 6.576 6.946 
6.397 2.486 2.678 2.147 1.735 1.658 1.276 1.192 1.133 1.170 1.473 1.433 1.615 1.522 1.471 1.421 
1.378 1.673 2.260 2.129 2.715 2.125 2.768 2.480 1.895 1.657 1.163 1.099 1.200 1.185 1.224 1.315 
1.317 1.712 1.748 2.126 1.938 1.522 1.775 1.892 1.853 1.892 2.138 2.126 2.539 3.071 5.329 6.676 
6.202 5.858 8.656 11.561 14.532 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000
Zhou-SPOT-3D_TS5 0.469  4.651 5.089 4.891 6.017 3.361 1.670 1.410 1.337 1.269 1.613 1.521 1.292 
0.927 1.005 1.513 2.449 2.150 3.015 3.669 1.682 2.098 2.139 2.901 2.821 2.060 2.137 2.481 2.330 
1.950 1.979 1.980 1.684 1.153 1.256 1.534 1.442 1.430 1.540 2.057 2.379 1.710 1.323 1.356 1.311 
1.184 1.049 1.248 1.317 1.531 1.578 1.284 1.765 2.319 5.463 4.970 8.183 9.570 13.224 15.000 15.000 
14.854 14.083 10.783 6.546 6.720 5.326 6.186 7.434 4.054 2.902 2.788 2.109 2.150 2.597 2.648 2.149 
2.053 1.476 1.690 2.661 2.310 1.426 1.754 2.497 2.383 1.801 1.788 1.581 1.547 1.649 1.328 1.337 
1.685 1.700 1.582 1.804 1.322 1.299 0.851 0.992 1.019 1.199 1.022 1.164 1.335 1.346 1.867 3.233 
3.764 2.960 1.558 1.762 1.451 1.374 1.224 1.243 1.155 0.897 1.759 1.871 2.230 1.879 1.375 1.042 
1.274 1.402 1.304 1.428 1.388 1.175 1.533 1.756 1.614 1.904 3.049 2.252 1.676 2.123 2.374 1.281 
1.417 1.779 2.082 1.845 2.965 3.833 3.847 3.389 1.934 1.447 1.466 1.473 1.779 2.025 2.722 2.787 
1.886 1.391 1.186 1.579 1.906 1.287 1.313 1.572 1.529 1.296 1.736 1.975 2.030 2.396 2.407 1.734 
1.631 2.064 2.049 1.249 1.423 1.652 1.579 1.505 1.402 1.259 1.478 1.396 1.660 1.354 1.393 1.720 
1.282 2.576 2.918 3.134 2.627 2.261 2.086 1.700 1.539 1.450 1.490 1.482 1.448 1.339 1.508 1.584 
1.457 1.352 1.307 1.203 1.165 1.384 1.523 1.829 1.737 1.588 2.458 3.458 6.914 10.941 13.468 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 12.528 14.579 12.620 10.891 12.211 8.356 4.828 
5.821 4.717 4.165 3.363 2.103 1.644 1.490 1.206 1.221 1.254 1.074 1.125 1.239 1.472 1.319 1.331 
1.371 1.449 2.013 2.439 2.337 3.230 4.270 4.432 2.361 1.622 1.596 1.329 1.004 1.433 1.173 1.019 
1.058 1.139 1.255 1.250 1.443 1.432 1.270 1.412 1.550 1.451 1.517 1.998 2.044 2.053 3.116 3.700 
3.969 4.533 5.430 7.733 10.971 14.081 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000
slbio_server_TS4 0.431  11.247 8.831 5.985 5.472 2.532 2.069 2.093 1.910 1.768 1.583 1.666 1.318 
1.145 1.179 1.231 1.953 2.283 2.309 2.728 2.606 2.419 2.272 2.265 2.199 2.147 2.094 1.907 2.220 
2.239 1.861 1.726 1.657 1.281 1.293 1.477 1.424 1.584 1.778 1.807 1.978 1.702 1.667 1.454 1.435 
1.199 0.924 1.182 1.359 1.560 1.522 2.009 2.906 3.268 3.026 2.870 2.986 3.303 3.826 5.097 6.422 
7.689 9.971 10.977 12.647 13.283 12.788 14.573 13.751 8.976 6.318 4.162 3.634 4.011 5.242 6.304 
8.072 6.219 4.495 4.818 2.734 2.725 2.858 2.964 2.263 1.658 1.979 1.691 1.373 1.583 1.597 1.247 
1.518 1.802 1.653 1.650 1.839 1.544 1.437 1.178 1.081 0.989 1.044 1.362 1.442 1.577 2.188 2.749 
4.399 3.185 2.523 1.958 1.628 1.500 1.508 1.202 1.161 1.198 1.602 1.976 1.845 1.892 1.746 2.117 
1.809 1.839 2.239 1.409 1.513 1.645 1.800 2.431 2.642 2.331 2.415 2.328 2.032 1.891 2.075 2.072 
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