Viewer - CASP13

PFRMAT QA
TARGET T0993s2
AUTHOR 8033-6121-0710
REMARK Sscore was used for superposition
REMARK Error estimate is CA-CA rms distance in Angstroms
REMARK Global quality estimate is average S-score normalised by len=109
REMARK Input directory: T0993s2/qa/stage2/
REMARK Total number of pdbs: 150
REMARK Total number of comparisons: 10670
REMARK Total CPU time used:     5.33 seconds
REMARK Total time used: 2.294603 seconds
REMARK LGscore parameters superimpose_all=0 L=4 minsim=121.000000 factor=0.500000 step=2 d0=2.236068
REMARK Target sequence length (user defined): 109
REMARK Error estimate is CA-CA distance in Angstroms
METHOD ********************************************************************************
METHOD *                               PCONS                                          *
METHOD * Calculates the model quality based on structural consensus                   *
METHOD *                                                                              *
METHOD * Reference: Bjorn Wallner and Arne Elofsson, Protein Sci., 2006 15(4):900-913 *
METHOD * For comments, please email to: bjorn@sbc.su.se                               *
METHOD *                                                                              *
METHOD *                                                                              *
METHOD * Global: Average pairwise S-score divided by target length                    *
METHOD ********************************************************************************
METHOD -------------
MODEL 2
QMODE 2
BhageerathH-Plus_TS2 0.418  12.195 12.405 11.100 10.914 9.648 8.842 7.930 8.217 6.977 5.951 5.426 
4.491 4.537 5.221 4.795 3.935 3.714 3.843 3.704 3.546 3.546 3.839 3.060 2.208 2.353 2.401 2.607 
2.601 2.838 3.094 2.609 2.613 2.882 2.882 3.293 3.025 2.622 3.007 3.175 2.642 2.519 3.057 2.986 
2.365 2.656 3.123 2.823 2.458 2.752 2.548 2.427 1.470 1.599 1.490 2.083 2.004 2.578 2.709 2.509 
2.789 2.482 2.009 2.272 2.250 2.306 1.977 1.807 2.099 2.070 1.686 1.844 2.114 1.970 1.790 2.161 
2.312 2.080 2.272 2.632 2.608 2.639 2.183 2.010 1.606 1.700 1.422 2.085 2.666 1.926 2.117 2.051 
1.833 1.482 1.578 1.717 1.657 1.481 1.838 2.289 2.528 2.512 2.326 2.276 2.876 3.084 2.490 2.686 
2.632 3.367
RaptorX-DeepModeller_TS4 0.578  15.000 15.000 15.000 15.000 14.602 11.811 13.741 13.234 10.909 
9.567 8.913 6.334 6.329 4.150 3.598 2.746 2.706 2.792 2.871 2.731 2.975 3.031 2.093 2.000 1.793 
1.693 1.709 1.649 1.603 1.386 2.259 2.025 2.604 1.766 2.223 1.844 1.451 1.559 1.848 1.511 1.425 
1.574 1.680 1.463 1.498 1.589 1.496 2.037 2.152 1.845 1.737 1.547 1.253 1.317 1.229 1.455 1.704 
1.380 1.212 1.755 1.625 0.923 1.259 1.064 1.134 1.227 1.020 1.087 1.168 0.876 0.998 1.191 1.022 
0.890 1.184 1.242 1.080 1.169 1.434 1.636 1.501 1.291 1.195 1.039 1.015 0.929 1.044 1.424 1.545 
1.910 1.916 1.557 1.229 1.378 1.193 0.960 0.893 1.336 1.743 1.733 1.704 1.536 1.680 2.497 2.516 
2.187 1.944 3.110 4.365
Zhou-SPOT-3D_TS5 0.500  15.000 15.000 15.000 15.000 14.533 15.000 15.000 15.000 14.987 11.635 
11.573 9.914 9.449 7.934 6.351 6.989 7.722 7.727 6.843 7.662 7.574 6.987 4.272 3.192 2.183 2.346 
1.520 1.634 1.798 1.821 1.647 1.504 1.543 2.049 1.959 1.316 1.800 2.030 1.633 1.229 2.240 2.068 
1.412 1.491 1.833 1.848 1.861 2.202 2.773 2.553 1.885 1.309 1.336 1.378 1.256 1.147 1.126 1.308 
1.133 1.388 1.312 0.986 1.092 1.521 1.868 1.661 1.402 1.693 1.762 1.637 1.393 2.089 2.265 1.922 
2.153 2.486 2.503 3.441 2.907 4.430 2.163 1.372 1.374 1.054 1.254 1.125 1.189 1.149 1.098 1.373 
1.626 1.646 1.400 1.354 1.527 1.445 1.403 1.568 1.597 1.576 1.491 2.243 2.424 3.573 3.887 3.667 
2.260 2.104 2.123
slbio_server_TS4 0.568  15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 14.578 13.591 12.822 10.868 9.715 9.673 
8.526 7.811 5.034 2.881 2.632 2.740 2.815 2.996 3.260 3.666 2.734 2.081 2.000 1.824 1.735 1.646 
1.710 1.937 1.997 1.620 1.317 1.551 1.746 2.263 1.856 1.692 1.575 1.927 1.825 1.634 2.004 2.126 
1.863 2.013 2.371 2.218 2.180 2.723 3.042 1.730 1.443 1.417 1.345 1.415 1.359 1.495 1.487 1.445 
1.571 1.664 1.367 1.359 1.360 1.198 1.074 1.101 1.095 0.953 0.909 0.899 0.937 0.923 0.901 0.941 
1.049 1.096 1.166 1.216 1.531 1.658 1.379 1.569 1.050 1.188 1.157 1.332 1.433 1.356 1.294 1.381 
1.279 1.037 1.009 1.058 1.117 1.026 1.263 1.625 1.774 1.904 1.560 1.648 1.775 1.613 1.680 2.282 
5.478 8.402
IntFOLD5_TS2 0.577  15.000 15.000 15.000 14.646 12.740 11.858 11.920 10.519 8.401 7.966 8.792 6.611 
4.468 3.850 3.553 3.039 2.758 2.771 2.747 2.972 3.384 4.646 3.160 2.277 1.844 1.562 1.484 1.450 
1.605 1.616 1.521 1.354 1.302 1.278 1.546 1.388 1.242 1.228 1.369 1.332 1.215 1.263 1.420 1.354 
1.400 1.596 1.491 1.890 2.694 3.803 2.795 1.976 1.774 1.362 1.352 1.361 1.504 1.886 1.629 2.342 
1.922 1.254 1.262 1.360 1.251 1.082 0.919 0.998 0.954 0.967 1.079 1.167 1.132 1.080 1.074 1.191 
1.264 1.251 1.467 1.772 1.690 1.253 1.780 1.675 1.642 1.255 1.446 1.533 1.229 1.379 1.456 1.373 
0.977 0.965 1.294 1.152 1.080 1.570 1.898 1.739 2.253 1.933 1.642 2.036 2.328 2.004 2.099 1.787 
2.193
Delta-Gelly-Server_TS3 0.436  15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 13.958 10.516 9.070 8.113 
7.217 5.063 5.150 4.311 4.748 5.028 4.172 4.550 3.832 3.189 3.827 4.351 2.245 1.916 1.977 1.926 
1.610 1.888 2.115 3.019 2.783 2.934 3.016 2.319 2.393 2.151 1.808 1.429 1.592 1.531 1.389 1.632 
1.695 1.393 1.993 2.574 2.536 2.963 3.176 2.443 3.818 1.542 1.749 1.557 1.686 1.545 1.425 2.254 
2.171 2.392 2.238 2.172 2.350 3.249 1.906 1.232 1.595 1.346 1.751 1.876 1.023 1.300 1.339 0.991 
1.277 1.569 1.560 1.717 1.910 2.032 1.980 1.608 1.613 1.105 1.081 1.438 1.857 2.173 2.425 3.011 
3.538 4.050 3.166 2.404 2.964 3.496 2.410 2.594 4.312 4.386 3.550 2.990 2.356 4.151 4.904 4.629 
5.746 6.275 7.251
BAKER-ROSETTASERVER_TS5 0.534  X X X X X X X 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 13.679 9.457 4.144 3.992 3.991 2.988 1.268 1.432 1.806 2.069 2.218 
1.560 1.426 1.187 1.675 1.357 1.631 1.250 1.333 1.274 1.436 1.273 1.058 2.153 2.657 3.058 1.984 
2.264 2.830 3.522 2.996 4.195 3.240 2.842 1.647 1.083 0.812 0.785 0.843 1.210 0.818 1.097 1.054 
1.129 1.080 0.991 0.948 1.180 0.980 1.037 1.362 1.247 0.914 1.195 1.227 0.906 1.357 1.999 1.533 
1.046 1.677 2.006 2.137 2.668 2.844 1.695 1.615 1.307 0.984 1.177 0.975 1.711 2.166 1.582 1.125 
1.114 1.147 0.920 1.044 1.226 1.363 1.328 1.392 1.359 1.497 1.880 1.648 1.672 2.127 3.538 4.111
MULTICOM_CLUSTER_TS1 0.529  15.000 15.000 15.000 14.433 12.855 12.870 10.583 9.410 6.870 5.330 
4.729 4.236 4.253 3.864 3.774 3.664 3.761 3.725 3.877 3.891 4.384 4.920 2.415 1.959 1.735 1.667 
1.714 1.749 1.959 2.173 2.018 1.924 2.056 2.178 2.379 2.053 1.921 2.122 2.134 1.811 1.693 1.949 
1.987 1.711 1.794 2.107 1.973 1.935 2.388 2.287 1.857 1.395 1.313 1.251 1.439 1.360 1.517 1.858 
1.835 2.122 1.960 1.759 1.943 1.860 1.822 1.645 1.543 1.651 1.583 1.375 1.394 1.448 1.384 1.316 
1.365 1.463 1.471 1.606 1.768 1.847 1.863 1.580 1.521 1.234 1.286 1.037 1.344 1.513 1.299 1.497 
1.579 1.657 1.420 1.409 1.566 1.566 1.346 1.612 1.904 1.895 1.865 1.746 1.626 1.897 2.133 1.842 
1.980 1.991 2.414
Zhang-CEthreader_TS1 0.535  15.000 15.000 15.000 13.451 13.952 14.395 11.873 8.238 6.592 5.830 
4.999 4.256 4.107 3.779 3.744 3.559 3.593 3.685 4.126 4.435 5.288 3.708 2.343 1.920 1.820 1.758 
1.756 1.660 1.941 2.063 1.938 1.714 1.832 1.922 2.262 1.849 1.758 1.885 1.911 1.608 1.524 1.761 
1.760 1.486 1.620 1.934 1.893 2.057 2.452 2.127 1.768 1.346 1.210 1.210 1.367 1.356 1.447 1.632 
1.601 1.905 1.751 1.558 1.709 1.761 1.705 1.552 1.409 1.444 1.535 1.353 1.189 1.306 1.422 1.345 
1.299 1.446 1.570 1.640 1.675 1.900 1.996 1.795 1.638 1.297 1.333 1.059 1.321 1.613 1.375 1.632 
1.837 1.639 1.411 1.437 1.668 1.600 1.378 1.674 2.072 2.016 2.220 2.023 3.075 2.060 1.847 1.853 
1.990 2.017 2.700
MULTICOM_CLUSTER_TS2 0.601  15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 12.804 11.094 10.607 
7.727 4.847 4.169 3.504 3.094 2.950 3.054 3.027 3.067 3.186 3.508 3.676 2.392 1.708 1.563 1.469 
1.499 1.451 1.642 1.705 1.442 1.281 1.346 1.355 1.759 1.533 1.325 1.410 1.499 1.270 1.315 1.459 
1.628 1.487 1.650 1.913 1.835 2.068 1.968 1.820 1.669 1.334 1.176 1.111 1.274 1.101 1.307 1.486 
1.437 1.837 1.400 1.147 1.080 1.151 1.062 0.992 0.974 1.072 1.074 1.022 1.041 1.084 1.002 0.968 
1.040 1.180 1.150 1.237 1.461 1.820 1.936 1.714 1.628 1.279 1.170 1.077 1.259 1.481 1.174 1.351 
1.281 1.281 1.007 0.961 1.161 1.260 1.109 1.308 1.705 1.826 1.790 1.398 1.514 1.797 1.777 1.621 
1.870 1.922 2.393
YASARA_TS5 0.577  X X 15.000 15.000 15.000 15.000 11.224 12.363 8.942 8.432 8.106 6.402 4.362 4.054 
3.860 3.265 2.993 2.945 2.997 3.003 3.469 2.971 2.104 2.132 1.631 1.523 1.420 1.295 1.432 1.398 
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END