Viewer - CASP13

PFRMAT QA
TARGET T0993s1
AUTHOR 8033-6121-0710
REMARK Sscore was used for superposition
REMARK Error estimate is CA-CA rms distance in Angstroms
REMARK Global quality estimate is average S-score normalised by len=269
REMARK Input directory: T0993s1/qa/stage2/
REMARK Total number of pdbs: 150
REMARK Total number of comparisons: 10656
REMARK Total CPU time used:    32.46 seconds
REMARK Total time used: 8.639379 seconds
REMARK LGscore parameters superimpose_all=0 L=4 minsim=121.000000 factor=0.500000 step=2 d0=2.236068
REMARK Target sequence length (user defined): 269
REMARK Error estimate is CA-CA distance in Angstroms
METHOD ********************************************************************************
METHOD *                               PCONS                                          *
METHOD * Calculates the model quality based on structural consensus                   *
METHOD *                                                                              *
METHOD * Reference: Bjorn Wallner and Arne Elofsson, Protein Sci., 2006 15(4):900-913 *
METHOD * For comments, please email to: bjorn@sbc.su.se                               *
METHOD *                                                                              *
METHOD *                                                                              *
METHOD * Global: Average pairwise S-score divided by target length                    *
METHOD ********************************************************************************
METHOD -------------
MODEL 2
QMODE 2
BhageerathH-Plus_TS2 0.610  10.330 7.836 6.835 6.162 5.112 3.473 2.826 1.449 1.173 1.299 1.182 
1.177 1.188 1.128 1.187 1.202 1.343 1.636 1.698 1.861 1.687 1.706 1.461 1.148 1.164 2.426 1.141 
1.194 1.217 1.237 1.189 1.239 1.304 1.119 1.282 0.968 0.804 1.276 1.244 1.314 1.661 1.633 1.780 
1.682 1.414 1.256 1.230 1.410 1.291 1.167 1.193 1.213 1.172 1.200 1.332 1.157 1.456 1.557 1.438 
1.471 2.341 1.676 1.303 1.232 1.200 1.447 1.589 1.884 2.124 2.113 2.321 1.904 2.141 2.313 4.686 
3.722 3.494 3.055 2.155 1.591 1.718 1.601 1.456 1.464 1.492 1.225 1.034 1.005 1.087 1.160 1.283 
1.519 1.480 1.697 1.564 1.491 1.441 1.535 1.691 1.606 1.758 1.888 1.921 1.415 1.138 1.120 1.133 
1.282 1.275 1.209 1.483 1.660 1.766 1.889 2.054 1.979 2.044 2.063 2.051 1.740 1.560 1.726 1.639 
1.479 1.297 1.429 1.484 1.277 1.317 1.469 1.528 1.470 1.702 1.722 1.803 2.325 1.706 1.566 1.693 
1.540 1.387 1.349 1.634 1.680 1.605 1.690 1.612 1.558 1.394 1.289 1.266 1.313 1.150 1.058 1.080 
1.139 1.062 0.920 1.032 1.235 1.229 1.187 0.990 0.887 0.856 0.776 0.784 0.848 1.031 1.158 1.174 
1.362 1.512 2.007 2.067 2.687 2.649 2.845 2.487 1.885 2.062 2.186 1.854 1.677 2.048 1.702 1.505 
2.004 1.614 1.611 2.373 2.272 1.995 4.531 1.598 1.277 1.032 0.849 0.899 0.875 1.171 1.441 2.004 
2.148 2.012 2.143 2.079 1.635 1.783 1.962 1.700 1.510 1.762 1.059 1.060 0.918 1.087 1.169 1.339 
1.678 1.370 1.187 1.160 1.336 1.221 1.057 1.184 1.286 1.397 1.395 1.400 1.339 1.636 1.852 1.890 
2.017 2.017 2.050 2.035 1.788 2.026 2.416 2.060 1.990 2.726 3.081 3.141 3.976 4.559 6.470 8.501 
10.830 12.077 14.488 14.085 15.000 15.000 13.202 13.123 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
14.274 15.000 15.000 15.000
RaptorX-DeepModeller_TS4 0.598  11.710 10.512 8.252 6.840 4.750 3.755 2.821 1.437 1.125 1.031 1.079 
1.756 1.632 1.376 1.507 1.386 1.506 1.543 3.433 3.327 3.289 4.694 1.746 1.615 1.655 1.522 1.457 
1.571 1.532 1.405 1.088 1.232 1.637 1.518 1.393 1.308 1.062 1.314 1.292 1.241 1.521 1.566 1.858 
1.821 1.616 1.763 1.331 1.398 1.477 1.095 0.920 1.004 0.974 1.056 1.350 1.255 1.351 1.618 1.708 
1.453 1.567 1.591 1.599 1.580 1.108 1.226 1.342 1.503 1.632 1.561 1.432 1.355 1.727 2.560 3.721 
4.063 3.853 3.243 2.761 2.354 2.063 2.037 1.613 1.361 1.680 1.191 1.137 1.043 1.494 1.054 1.461 
1.447 3.155 2.373 2.233 1.391 1.520 1.497 1.548 1.320 1.108 0.952 1.025 1.033 0.972 0.971 1.000 
1.214 1.235 1.132 1.514 1.670 1.849 2.240 2.105 2.424 2.330 2.039 2.047 1.903 1.681 1.694 1.752 
1.397 1.169 1.537 1.422 1.142 1.459 1.733 1.668 1.785 2.050 1.757 2.237 2.240 1.762 1.710 1.865 
1.670 1.621 1.254 1.503 1.681 1.496 1.627 1.539 1.852 1.521 1.172 1.304 1.371 1.018 0.878 0.979 
0.911 0.801 0.942 1.012 1.156 1.483 1.200 0.933 0.886 0.914 0.956 1.012 1.008 1.341 1.271 1.620 
2.197 1.645 3.950 5.163 3.396 3.101 2.611 2.132 2.173 2.107 1.856 1.855 1.714 1.571 1.462 1.176 
1.291 1.251 1.498 1.634 1.657 1.752 1.917 1.616 1.203 0.984 1.009 0.925 1.140 1.346 1.712 1.923 
1.988 1.979 2.026 2.021 1.743 1.798 1.910 1.643 1.357 1.244 1.084 1.166 0.882 1.007 1.241 1.746 
1.395 1.676 1.670 1.265 1.352 1.242 1.239 1.085 1.234 1.438 1.476 1.227 1.268 1.712 1.777 2.135 
2.667 1.875 2.025 1.797 1.585 1.757 1.909 1.751 1.912 2.505 2.865 3.551 4.873 6.483 7.770 9.578 
10.920 12.303 12.866 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000
Zhou-SPOT-3D_TS5 0.603  14.405 12.467 9.025 7.579 4.847 3.894 3.394 2.277 1.258 1.328 1.555 1.526 
1.369 1.277 1.273 1.399 1.616 1.920 2.190 2.336 2.083 1.763 1.432 1.123 1.250 1.326 0.982 1.402 
1.458 1.481 1.229 1.566 1.156 1.145 1.147 0.924 0.836 0.980 1.047 1.018 1.369 1.304 1.549 1.884 
1.777 1.555 1.437 1.520 1.301 1.260 1.553 1.525 1.265 1.196 1.462 1.402 1.824 1.623 1.352 1.292 
1.809 1.531 1.396 1.755 1.193 1.397 1.380 1.618 1.736 1.806 1.622 1.600 1.702 2.828 3.981 4.579 
4.764 4.337 2.558 1.828 1.997 1.838 1.468 1.573 1.508 1.209 1.190 1.257 1.100 1.165 1.228 1.473 
1.403 1.607 1.567 1.520 1.578 1.555 1.723 1.372 1.180 1.033 1.069 1.083 0.982 0.950 1.116 1.368 
1.414 1.232 1.711 1.963 1.885 2.138 2.107 2.047 2.253 2.068 2.550 2.386 1.790 1.891 2.057 1.736 
1.477 1.663 1.696 1.477 1.426 1.668 1.614 1.444 1.656 1.437 1.726 1.964 1.565 1.432 1.441 1.422 
1.393 1.398 1.600 1.711 1.527 1.653 1.573 1.582 1.477 1.394 1.314 1.315 1.190 1.020 0.996 0.991 
1.009 0.986 1.040 1.109 1.095 1.136 0.944 0.983 1.101 0.807 0.768 0.867 1.021 1.170 1.142 1.327 
1.501 1.976 1.929 2.582 2.441 2.900 2.408 1.741 1.845 1.983 1.748 1.619 1.793 1.545 1.432 1.661 
1.479 1.666 2.087 2.135 2.279 2.493 2.662 1.876 1.107 0.868 0.851 0.963 0.976 1.276 1.779 2.058 
1.911 2.137 2.250 1.999 1.937 1.913 1.777 1.351 1.187 1.003 1.039 0.922 1.112 1.136 1.150 1.326 
1.203 1.234 1.069 1.220 1.223 1.138 1.179 1.191 1.337 1.414 1.340 1.366 1.654 1.919 2.552 2.925 
1.881 2.053 2.074 1.726 1.848 2.375 2.152 2.261 2.638 3.874 5.498 6.884 10.111 10.360 9.227 10.766 
12.633 14.383 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000
slbio_server_TS4 0.422  9.512 8.585 8.700 7.155 6.710 4.056 4.364 1.753 1.278 1.059 1.049 1.314 
1.599 1.267 1.552 1.717 2.094 1.685 2.280 3.101 1.990 1.925 1.333 1.315 2.049 2.164 1.739 1.656 
1.527 1.247 1.421 1.322 1.412 1.507 1.428 1.490 1.516 2.033 1.501 2.286 2.675 3.488 3.613 2.799 
2.148 1.786 1.844 2.033 1.831 1.488 1.903 2.141 1.982 1.946 2.482 2.327 2.363 1.808 1.265 1.098 
1.245 1.494 1.661 1.996 1.502 1.337 1.577 1.589 1.588 2.009 1.976 1.741 2.730 5.170 4.315 4.355 
6.242 8.556 4.409 2.115 3.352 3.428 2.920 4.021 4.355 3.344 3.190 3.188 3.090 3.585 3.119 3.901 
3.453 3.749 4.045 2.856 3.164 3.099 2.521 2.653 3.138 2.755 2.687 2.580 2.261 1.827 1.830 2.493 
1.656 1.582 2.425 2.858 3.431 4.257 5.632 5.709 4.945 3.932 3.532 2.861 2.364 2.895 2.253 1.902 
1.857 1.541 1.315 1.306 1.510 1.676 1.670 1.919 2.117 2.011 1.722 2.053 1.948 2.402 4.439 4.642 
5.044 7.805 7.008 5.500 3.808 4.297 3.547 3.301 2.950 2.885 2.746 2.588 2.372 2.078 1.820 1.520 
1.313 0.989 1.153 0.975 1.422 1.989 2.778 2.574 2.356 2.484 2.618 2.644 2.817 2.984 3.018 3.251 
2.440 2.282 2.559 3.501 4.010 4.651 4.085 3.093 3.497 3.672 2.837 2.360 3.058 2.790 1.912 2.568 
2.815 2.921 3.165 3.032 2.357 2.238 2.029 1.735 1.855 1.878 2.029 2.422 2.388 2.707 2.902 3.397 
2.770 2.370 2.264 1.734 1.902 2.276 2.343 1.698 1.286 1.231 1.378 1.348 1.846 2.009 3.878 3.804 
5.772 3.473 1.946 3.999 4.092 2.542 2.538 1.573 2.860 3.438 2.556 2.030 3.908 4.405 3.764 2.431 
2.429 2.862 1.842 1.654 2.363 2.910 3.340 4.085 5.766 5.509 7.733 8.458 9.838 12.602 15.000 15.000 
11.441 13.393 14.867 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000
IntFOLD5_TS2 0.642  15.000 12.352 11.766 9.783 5.734 4.333 3.144 1.405 1.106 1.084 1.068 1.152 
1.182 1.107 1.128 1.159 1.259 1.431 1.745 1.731 1.544 1.445 1.199 1.066 1.154 1.191 1.053 1.166 
1.212 1.234 1.166 1.221 1.196 1.208 1.253 0.965 0.893 0.996 0.962 0.986 1.189 1.173 1.290 1.319 
1.277 1.168 1.058 1.049 1.011 0.951 0.994 1.003 0.946 1.075 1.102 1.123 1.244 1.228 1.180 1.120 
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