Viewer - CASP13

PFRMAT QA
TARGET T0988
AUTHOR 8033-6121-0710
REMARK Sscore was used for superposition
REMARK Error estimate is CA-CA rms distance in Angstroms
REMARK Global quality estimate is average S-score normalised by len=204
REMARK Input directory: T0988/qa/stage2/
REMARK Total number of pdbs: 150
REMARK Total number of comparisons: 10656
REMARK Total CPU time used:    15.11 seconds
REMARK Total time used: 7.417603 seconds
REMARK LGscore parameters superimpose_all=0 L=4 minsim=121.000000 factor=0.500000 step=2 d0=2.236068
REMARK Target sequence length (user defined): 204
REMARK Error estimate is CA-CA distance in Angstroms
METHOD ********************************************************************************
METHOD *                               PCONS                                          *
METHOD * Calculates the model quality based on structural consensus                   *
METHOD *                                                                              *
METHOD * Reference: Bjorn Wallner and Arne Elofsson, Protein Sci., 2006 15(4):900-913 *
METHOD * For comments, please email to: bjorn@sbc.su.se                               *
METHOD *                                                                              *
METHOD *                                                                              *
METHOD * Global: Average pairwise S-score divided by target length                    *
METHOD ********************************************************************************
METHOD -------------
MODEL 2
QMODE 2
RaptorX-DeepModeller_TS4 0.314  6.110 3.496 2.534 2.092 2.042 2.275 2.315 2.434 2.435 2.690 2.789 
3.753 3.790 3.853 4.419 3.744 3.040 3.083 3.291 3.414 3.736 4.554 4.765 5.667 6.040 7.205 8.275 
6.356 4.106 3.119 2.723 2.164 2.106 1.849 1.858 1.702 2.044 1.900 1.836 1.881 2.005 1.990 2.077 
2.490 2.284 2.087 1.929 1.929 2.077 1.922 1.967 1.864 1.884 1.869 1.954 2.182 2.494 2.919 4.211 
4.250 5.660 4.832 3.689 4.220 4.418 4.407 4.764 5.915 6.113 4.654 3.216 2.929 2.704 2.504 2.527 
2.415 2.543 2.664 2.826 2.234 3.086 3.152 4.414 5.065 4.631 5.449 5.309 4.127 3.681 3.217 2.834 
2.905 3.091 3.225 2.694 2.585 2.433 2.425 2.406 2.690 3.430 4.874 4.410 4.127 4.864 3.117 4.824 
3.560 4.314 5.385 4.376 5.693 6.357 6.660 5.678 5.216 6.447 5.456 6.639 4.823 4.244 5.311 4.947 
3.436 3.351 2.634 2.807 4.332 4.341 4.929 3.838 4.361 3.987 3.293 3.127 3.011 3.047 2.868 2.682 
2.618 2.626 3.512 3.675 5.374 4.698 5.982 5.863 5.543 4.119 4.668 4.058 4.489 3.999 4.460 3.973 
4.090 4.237 4.181 4.647 4.300 4.646 4.469 4.455 5.525 4.283 3.642 3.483 3.428 3.587 3.440 3.463 
3.485 3.512 3.352 3.520 3.795 4.788 5.217 5.845 6.842 7.008 7.644 6.422 6.113 4.626 5.779 5.111 
5.438 6.087 4.345 2.180 2.063 2.225 1.986 2.013 2.277 2.058 1.899 1.964 2.007 2.024 2.148 2.142 
3.068
Zhou-SPOT-3D_TS5 0.062  15.000 15.000 15.000 12.547 10.963 8.686 7.531 4.482 3.831 6.071 5.541 
9.529 8.920 8.407 7.237 7.804 7.419 5.276 4.194 3.927 4.307 5.482 6.000 8.109 6.973 8.479 7.390 
4.522 4.521 3.239 3.327 2.832 3.090 2.966 3.257 4.156 5.320 7.776 6.380 5.386 4.407 5.243 5.450 
7.852 7.640 7.222 6.561 5.119 4.322 2.738 3.694 3.970 3.182 2.507 2.307 4.228 6.335 8.238 9.365 
10.642 8.232 3.932 5.785 10.508 11.283 14.607 12.902 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 12.770 12.734 10.310 9.117 8.462 8.877 10.064 14.672 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
13.256 14.536 14.043 14.909 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 14.144 10.752 10.359 
11.657 12.488 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 13.919 10.105 8.348 
5.770 6.511 8.889 8.793 9.679 14.282 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000
slbio_server_TS4 0.339  8.549 3.003 2.634 2.291 2.298 2.445 2.480 2.391 2.342 2.422 2.778 2.737 
3.182 3.525 3.196 3.505 2.542 3.536 5.996 5.625 5.267 4.408 4.275 4.151 3.844 3.593 3.538 3.227 
2.782 2.438 2.062 1.942 1.851 1.769 1.695 1.751 1.861 1.988 1.988 2.078 2.180 2.279 2.261 2.561 
3.243 2.193 2.083 2.131 2.300 2.129 1.946 1.892 1.865 1.923 1.983 2.465 2.664 3.112 3.945 3.895 
4.814 5.078 4.920 5.392 5.355 5.215 5.744 5.849 5.551 4.053 3.819 2.700 2.071 2.064 1.973 2.065 
2.006 1.980 2.123 2.039 2.779 2.837 4.115 4.427 4.220 4.577 3.965 3.217 2.834 2.594 2.436 2.448 
2.880 3.098 2.598 2.989 2.807 2.700 2.519 2.697 3.193 3.433 3.116 2.948 2.850 2.713 2.842 2.582 
2.797 3.438 3.009 3.547 5.399 3.268 4.176 3.079 3.021 3.172 3.739 3.631 4.682 4.587 4.700 3.436 
3.072 2.491 2.647 3.293 3.779 3.262 3.735 3.322 2.853 2.606 2.505 2.504 2.480 2.597 2.637 3.003 
2.790 3.190 4.703 3.565 3.160 3.395 5.669 6.522 4.648 5.154 4.572 4.235 4.173 4.208 4.195 4.205 
4.525 3.978 4.373 3.901 5.921 5.642 5.239 6.723 6.041 7.105 6.934 6.776 6.173 5.362 5.359 5.308 
5.136 5.085 5.032 4.959 4.944 5.094 5.373 5.193 4.071 3.772 3.261 4.282 4.472 4.617 4.462 3.176 
4.377 3.134 2.240 2.259 2.239 2.112 2.020 2.644 2.059 2.026 2.033 2.140 2.138 2.182 2.255 2.429
Delta-Gelly-Server_TS3 0.281  5.459 5.812 4.628 4.920 4.430 5.319 4.405 4.161 4.273 5.637 6.002 
5.963 5.308 4.156 3.654 3.140 2.634 3.273 3.749 3.717 3.911 4.214 4.361 5.494 6.766 7.989 7.594 
4.848 3.717 2.910 2.552 2.376 1.832 1.764 1.758 1.744 1.808 1.858 1.900 1.994 2.222 2.396 2.519 
2.880 3.043 2.609 2.496 2.353 2.073 1.905 1.791 1.868 2.142 1.941 2.172 2.168 2.264 2.473 2.574 
2.417 3.538 3.463 2.710 3.117 3.085 2.916 3.364 4.203 3.887 3.652 3.316 3.554 2.538 2.741 2.379 
2.124 2.076 1.924 1.977 2.178 2.354 2.502 3.208 3.498 4.649 5.238 5.911 6.766 5.355 5.854 6.531 
7.051 7.237 7.696 8.237 9.035 7.947 5.569 6.648 4.758 6.042 5.937 5.488 4.126 3.019 2.634 2.653 
3.347 4.744 4.501 3.656 3.850 3.374 3.254 3.461 3.285 3.125 3.474 4.135 3.831 3.825 4.030 4.808 
4.140 5.209 4.625 4.916 6.045 6.910 7.228 7.539 7.926 8.260 7.606 7.315 7.854 7.116 7.602 7.084 
7.439 6.974 6.247 5.561 5.989 6.122 5.666 5.575 5.324 5.715 5.773 5.704 5.890 5.710 5.849 6.083 
6.216 6.015 6.511 7.003 6.983 6.465 5.100 4.530 3.887 3.398 3.050 2.898 2.941 2.850 2.865 3.005 
3.029 3.194 3.253 4.905 6.005 6.791 6.378 7.344 5.680 4.404 4.139 3.443 4.256 4.235 3.688 3.327 
2.974 3.243 2.857 2.294 2.117 2.475 2.263 2.065 2.231 2.100 2.081 2.063 2.040 2.424 2.773 3.003 
3.212
BAKER-ROSETTASERVER_TS5 0.062  15.000 15.000 15.000 13.341 11.876 9.231 7.207 7.706 10.949 12.499 
14.681 15.000 14.362 15.000 15.000 14.790 12.815 9.939 8.578 8.308 5.419 5.289 5.805 8.073 7.605 
8.100 8.216 7.904 10.659 9.174 8.408 6.564 5.722 4.487 4.058 4.116 4.068 3.240 3.277 2.742 4.108 
4.926 5.634 7.060 6.221 4.132 3.622 2.628 2.568 3.208 3.508 4.141 3.987 4.109 4.242 4.557 5.476 
6.802 9.701 8.106 9.437 8.937 6.981 8.266 8.512 7.424 5.656 7.792 6.641 6.381 5.082 5.318 5.025 
4.631 4.840 5.060 5.040 6.017 6.204 7.628 9.095 12.895 13.309 13.951 14.218 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 12.873 10.447 7.493 9.082 12.227 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 13.836 10.391 9.416 9.183 10.785 13.482 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 10.279 7.354 5.204 8.716 11.336 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 14.235 12.030 7.547 10.399 9.370 
14.315 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 
15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 14.135 
14.775 12.333 15.000 15.000
Seok-naive_assembly_TS2 0.289  4.334 3.445 2.915 2.819 2.784 2.741 2.705 2.391 2.397 2.503 2.869 
3.021 3.493 3.846 3.265 3.588 2.893 3.073 3.380 3.439 3.661 4.490 5.238 6.621 7.335 7.056 4.993 
3.569 3.326 2.968 2.385 2.137 2.108 1.974 1.757 1.828 1.974 2.078 2.164 2.375 2.618 2.603 2.808 
3.535 2.861 2.736 2.490 2.555 2.638 2.213 2.049 1.925 1.912 1.945 2.056 2.410 2.488 3.282 4.038 
3.899 4.793 5.540 5.148 5.560 5.421 5.707 6.202 6.614 5.938 4.442 4.016 3.308 2.702 2.565 2.310 
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END